4月21日，第81届中国教育装备展示会在南昌启幕。同期，第三届教育装备学术大会——教育数字化创新应用发展高峰论坛成功举办。作业帮旗下教育数字化综合服务商云思智学CEO刘渝出席论坛并进行主题分享——《场景聚合的教育数字化转型》。

(资料图片仅供参考)

他表示，数据作为新生产要素是教育数字化转型的基础，数据驱动的数字化转型依托于人工智能、大数据、云计算等关键技术不断发展。作为作业帮旗下教育数字化综合服务商，云思智学基于多年的技术沉淀，着眼于核心教育教学场景的数字化创新，为教育数字化转型提供应有的助力和服务。

云思智学CEO刘渝认为，硬科技将不断与以人为本的教育深度耦合，数字化引领的教育变革将由标准化走向个性化、由注重“给出好答案”转向注重“提出好问题”的育人模式，由评价记忆、理解等能力转向评价协作、创造等高阶思维，未来世界是高度数字化的，重要的是要培养能够适应数字化世界发展的人。

作为新生产要素，数据是数字化转型的基础和关键要素。在论坛分享中，刘渝引用DIKW知识金字塔模型来介绍数据的重要性。他认为，我们认知与学习，是遵循一个获取数据 - 提炼信息 - 总结知识 - 通悟智慧的过程。而数据将是人工智能时代知识形成的基础。目前生成式AI初步具备生成知识的能力，但创造智慧仍然是人类智能不可替代的能力。

据刘渝介绍，云思智学将多年实践经验与核心教育教学场景匹配，在学情数据采集、数据建模、数据处理、数据分析以及数据安全等层面进行实践，可以实现作业的数据采集、认知结构的数据分析、学习者建模、教育治理数据的规划报告，个性化学习推荐路径等，为区域和学校精准教育推进教育数字化转型提供支撑。

在知识图谱和个性化算法的技术探索层面，云思智学目前形成万级全量知识点的关系脉络，能够做到前驱知识点和漏洞的回溯定位，智能个性化的推题等。“这犹如一张巨大的智慧地图，脉络线索能够为学生提供知识点导引，迅速到达它相关的知识点。每个人的路径可能不一样，一个熟悉路线的人和不太熟悉路线的人，走的路径和效率也不一样，结合个体知识体系和学习效率的差异，实现个性化学习的解决方案”，刘渝表示。

在教学端，云思智学研发了基于作业AI的智能批改技术，自研超过70种不同的AI模型，能够有效地识别关系型的、非关系型的，各种异构结构的数据，搭载6.6亿的大数据题库，结合超大规模GPU的集群，能够实现多种场景下的自动批改，有效帮助教师减轻重复性批改工作，将更多的时间用于教研活动当中去。

刘渝基于数据数字化、流程数字化，服务数字化三大维度，结合作业、课程资源与应用、体育教学等核心教育教学场景，分享了云思智学的实践经验。

另外，基于知识图谱、深度学习和数据建模与分析，云思智学在作业数字化领域已经实现了从作业采集、设计、批改到学情分析与反馈、教研教学管理等全流程数字化。

在第81届中国教育装备展上，云思智学同步发布了高质量作业2.0平台，通过AI算力提升让OCR识别、图像识别更为高效精准；并独家研发AI智能评估系统，推出智能化“作业设计平台”，以教学目标为导向创建作业设计任务，帮助老师提升选题的目的性和练习的有效性；辅助管理者把控作业设计质量，通过分层、弹性、个性化作业的布置，力促精准教学实践落地。

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